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台商张乐民：以闽南语音乐为“琴” 拨动两岸“心弦”******

　　中新社温州1月11日电 题：台商张乐民：以闽南语音乐为“琴” 拨动两岸“心弦”

　　作者 张益聪

　　“开琴行是为了生活，追逐音乐的纯粹才是我的理想。”2023年，是台商张乐民到浙江温州苍南县的第九个年头，但他依然记得，第一次踏上这片土地时“乡音无改，他乡如故”的直观感受。

　　“这里几乎70%的人用闽南话交流，刚到温州，我在苍南待了一个多月，这里没有大都市的喧嚣，民风淳朴，让我的心能够沉下来、静下来。”于是，张乐民留下来，开始做一些小生意，“租过摊位卖过小吃，但我慢慢地意识到，这些并不是我擅长的，更不是我向往的。”

　　年轻时，张乐民曾醉心于音乐，还玩过乐队，“苍南的宁静让我重拾了年轻时的爱好，更让我爱上了这里。”张乐民表示，苍南的民风与环境，让他萌发了将兴趣与事业结合的想法。

　　随着苍南城市发展的日新月异，张乐民的琴行生意也慢慢有了起色，逐渐站稳了脚跟。

　　自此，张乐民漂泊半生，得以在知天命之年，安定于苍南县，用他的话说：“其实开琴行是我的副业，我经常去学校给孩子们授课，教他们弹琴唱歌，还参加各种两岸民间音乐交流、演出。”

　　走进张乐民的琴行，墙上钉满了木质挂琴板，上面陈列着尤克里里、古典吉他等弦乐。张乐民常常手持吉他拨动琴弦，弹唱闽南语歌曲《爱拼才会赢》。

　　谈起闽南语音乐，张乐民津津乐道。因为台湾民众也讲闽南语，因此大部分经典闽南语歌曲在海峡两岸久经传唱。

　　张乐民表示，希望通过自身的努力，让更多年轻人喜欢并传唱闽南语音乐。近年来，从琴行向音乐工作室拓展，他的音乐事业如歌曲进行至高潮部分，逐渐随之“高亢”。

　　2020年11月，张乐民的音乐工作室获得温州市台办授牌台湾青年创业就业实习基地，为更多台青来温州逐梦音乐提供了新舞台。

　　张乐民表示，想要广交朋友，吸引年轻人，互联网才是主舞台。接下来，他会通过线上线下等多种形式，继续传唱闽南语歌曲。(完)

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

　　1月12日，“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品，并发布“冷静计算”战略，全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

　　中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出，中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops，其中智能算力增长迅速，增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示：“以算力为核心的产业数字化，正在各个行业迅猛加速。与此同时，地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在，解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠，而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解，找到平衡发展之道。”

　　宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，希望为行业发展找到一条明确的路径，在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示，“越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考，宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略，为行业前进寻找最优解。”

　　如何实现“冷静计算”？宁畅提出三大关键词：理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时，宁畅选择理性洞察用户需求，实现当下需求与未来挑战的双向统筹；在用户面临诸多挑战时，宁畅坚持务实，提供“量身定制”的算力最优解；在坚持自身研发同时，宁畅积极构建包容生态，与上下游产业链共同创新。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术，具有全新的芯片架构，是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一，相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验，充分发挥英特尔处理器的强劲性能，为各行业带来冷静计算价值。”

　　在“冷静计算”战略下，宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品，并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器，性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案，实现全产品形态升级。

　　宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中，宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大大降低数据中心的维护成本，可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。（柯岩）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）