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超1.5亿人次！更多优质冰雪资源下沉到群众身边******

　　央视网消息：第九届全国大众冰雪季12月24日在黑龙江哈尔滨启动，北京、上海、重庆、天津、河北、吉林、辽宁、新疆等地也设立了分会场。活动将持续到明年4月份，计划开展群众冰雪赛事活动近1500项，参与总规模预计超1.5亿人次。

　　在位于松花江哈尔滨段江面上的冰雪嘉年华现场，各式各样的冰雪运动鸣枪开赛。冰壶、冰球、雪地足球等运动点燃了群众“上冰玩雪”的热情。赛龙舟、打雪仗，上千名群众一起尽享冰雪乐趣，共同体验这冬日特有的冰雪魅力。

　　据统计，本届大众冰雪节群众冰雪赛事活动共计1499项，其中，冰雪活动696项、冰雪赛事689项，冰雪嘉年华及其他综合性活动等114项。预计“第九届全国大众冰雪季”，全国冰雪运动参与总规模将超1.5亿人次。

　　国家体育总局冬季运动管理中心副主任黄志勇：活动更加精准聚焦人民群众多样化冰雪运动需求，把更多优质冰雪资源下沉到群众身边，不断加大群众身边的场地、设施、赛事、活动供给，做到便民、利民、惠民。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）